MINH THỊ

 

NGƯỜI  QUỐC  GIA ĐẶT QUYỀN LỢI CỦA TỔ QUỐC VÀ DÂN TỘC LÊN BẢN VỊ TỐI THƯỢNG CHỨ KHÔNG TRANH QUYỀN ĐOẠT LỢI CHO CÁ NHÂN, PHE NHÓM, ĐẢNG PHÁI HAY BẦY ĐÀN TÔN GIÁO CỦA M̀NH.

NGƯỜI QUỐC  GIA BẢO VỆ LĂNH THỔ CỦA TIỀN NHẦN, GIỮ G̀N DI SẢN VĂN HÓA DÂN TỘC, ĐĂI LỌC VÀ KẾT HỢP HÀI H̉A VỚI VĂN  MINH VĂN HÓA TOÀN CẦU ĐỂ XÂY DỰNG XĂ HỘI VÀ CON NGƯỜI VIỆT NAM PHÙ HỢP VỚI XU THẾ TIẾN BỘ CỦA NHÂN LOẠI.

 Email: kimau48@yahoo.com or kimau48@gmail.com. Cell: 404-593-4036. Facebook: Kim Âu

 

֎ Kim Âu ֎ Tinh Hoa ֎ Chính Nghĩa

֎ Bài Viết Của Kim Âu

֎ Vietnamese Commandos

֎ Biệt kích trong gịng lịch sử

 

֎֎֎֎֎֎֎

 

֎ Chính Nghĩa Việt Blogspot

֎ Sự Thật Về Nguyễn Hữu Luyện

֎ Phân Định Chính Tà

֎ Lưu Trữ ֎ Làm Sao ֎ T́m IP

֎ Tác Giả ֎ Mục Lục ֎ Pháp Lư

֎ Tham Khảo ֎ Thời Thế ֎ Văn  Học

 

 

     ֎ LƯU TRỮ BÀI  VỞ THEO THÁNG/NĂM

 

֎ 07-2008 ֎ 08-2008 ֎ 09-2008

֎ 10-2008 ֎ 11.2008 ֎ 11-2008

֎ 12-2008 ֎ 01-2009 ֎ 02-2009

֎ 03-2009 ֎ 04-2009 ֎ 05-2009

֎ 06-2009 ֎ 07-2009 ֎ 08-2009

֎ 09-2009 ֎ 10-2009 ֎ 11-2009

֎ 12-2009 ֎ 01-2010 ֎ 03-2010

֎ 04-2010 ֎ 05-2010 ֎ 06-2010

֎ 07-2010 ֎ 08-2010 ֎ 09-2010

֎ 10-2010 ֎ 11-2010 ֎ 12-2010

֎ 01-2011 ֎ 02-2011 ֎ 03-2011

֎ 04-2011 ֎ 05-2011 ֎ 06-2011

֎ 07-2011 ֎ 08-2011 ֎ 09-2011

֎ 10-2011 ֎ 11-2011 ֎ 12-2011

֎ 01-2012 ֎ 06-2012 ֎ 12-2012

֎ 01-2013 ֎ 12-2013 ֎ 03-2014

֎ 09-2014 ֎ 10-2014 ֎ 12-2014

֎ 03-2015 ֎ 04-2015 ֎ 05-2015

֎ 12-2015 ֎ 01-2016 ֎ 02-2016

֎ 03-2016 ֎ 07-2016 ֎ 08-2016

֎ 09-2016 ֎ 10-2016 ֎ 11-2016

֎ 12-2016 ֎ 01-2017 ֎ 02-2017

֎ 03-2017 ֎ 04-2017 ֎ 05-2017

֎ 06-2017 ֎ 07-2017 ֎ 08-2017

 

 

 

֎ The Invisible Government Dan Moot

֎ The Invisible Government David Wise

֎ Montreal Protocol Hand Book

֎ Giáo Hội La  Mă:Lịch Sử và Hồ Sơ Tội Ác

֎ Secret Army Secret War

֎ CIA Giải mật

֎ Nhật Tiến: Đặc Công Văn Hóa?

֎ Cám Ơn Anh hay Bám Xương Anh

֎ Chống Cải Danh Ngày Quốc Hận

֎ 8406= VC+VT

֎ Hài Kịch Nhân Quyền

֎ CĐ Người Việt QG Hoa Kỳ

֎ Tội Ác PG Ấn Quang

֎ Âm mưu của Ấn Quang

֎ Vụ Đài VN Hải Ngoại

֎ Mặt Thật Nguyễn Hữu Lễ

֎ Vấn đề Cựu Tù CT

֎ Lịch Sử CTNCT

֎ Về Tác Phẩm Vô Đề

֎ Hồng Y Và Lá Cờ

֎ Trăm Việt Trên Vùng Định Mệnh
֎ Giấc Mơ Lănh Tụ

֎ Biến Động Miền Trung

֎ Con Đường Đạo

֎ Bút Kư Tôi Phải Sống

֎ Dân Chủ Cuội - Nhân Quyền Bịp

֎ Đặc Công Đỏ Việt Thường

֎ Kháng Chiến Phở Ḅ

֎ Băng Đảng Việt Tân

֎ Mặt Trợn Việt Tân

֎ Tù Binh và Ḥa B́nh

֎ Mộng Bá Vương

֎ Phía Nam Hoành Sơn

֎ Nước Mắt Trước Cơn Mưa

Trang ChủKim ÂuBáo ChíDịch ThuậtTự ĐiểnThư QuánLưu TrữESPN3Sport TVMusicLotteryDanceSRSB RadioVideos/TVFOX NewsReutersAssociaed PressWhite HouseLearning Tác  PhẩmLịch SửKim ÂuTinh HoaUS CongressUS HouseVấn ĐềNVR RadioĐà LạtDiễn ĐànBBC RadioVOA NewsRFARFISBSTác GỉaVideosFederal RegisterUS Library

 

 

 

 

 

v White House v National Archives v

v Federal Register v Congressional Record

v USA Government v Congressional Record

v Associated Press v Commieblaster

v Reuter News v Real Clear Politics  

v MediaMatters v C-SPAN vNational Pri Project

v Videos Library v Judicial Watch

v  MediaFactCheck v Infowar

v New World Order v Illuminatti News   

v New Max v CNSv Daily Storm

v MediaBiasFactCheck v FactReport

v PolitiFact v FactCheck v Snopes

v OpenSecret v SunlightFoundation

v Observe v American Progress  v

v The Guardian v Political Insider v

v Ramussen Report  v Wikileaks  v

v The Online Books Page v Breibart

v American Free Press v Politico Mag

v National Public Radio v Foreign Trade

v National Review - Public Broacast v

v Federation of Anerican Scientist v

v Propublica v Inter Investigate v CBS

v Tass Defense vRussia Militaty News

v ACLU Ten  v CNBC v Fox News v

v Science&Technology  v FoxAtlanta

v Gateway v Infowar v Open Culture

v Indonesian News v Philippine News v

v Nghiên Cứu Quốc Tế  v Nghiên Cứu Biển Đông 

v Thư Viện Quốc Gia 1 vThư Viện Quốc Gia 

v Học Viện Ngoại Giao  v Tự Điển Bách Khoa VN  

v Ca Dao Tục Ngữ v Học Viện Công Dân

v Bảo Tàng Lịch Sử v Nghiên Cứu Lịch Sử v

v Dấu Hiệu Thời Đại v Viêt Nam Văn Hiến   

v QLVNCH v Đỗ Ngọc Uyển  v Hợp Lưu

v Thư Viện Hoa Sen v Vatican?

v Roman Catholic  v Khoa HọcTV  v Sai Gon Echo v Viễn Đông v Người Việt  v Việt Báo  v

Tin Giả Mạo và

Sự Truyền Bá Thông Tin Sai Lạc

 

 

 

 

Bởi Denise-Marie Ordway

C̣n quá sớm để nói liệu Google  Facebook có cố gắng kiềm chế những tin tức giả mạo sẽ có tác động đáng kể hay không. Nhưng những câu chuyện bịa đặt giả vờ làm báo chí nghiêm túc không thể biến mất v́ chúng đă trở thành phương tiện cho một số nhà văn kiếm tiền và có khả năng ảnh hưởng đến dư luận. Ngay cả khi người Mỹ nhận ra rằng những tin giả mạo gây ra nhầm lẫn về những vấn đề và sự kiện hiện tại, họ vẫn tiếp tục lưu hành nó. Một cuộc điều tra tháng 12 năm 2016 của Trung tâm nghiên cứu Pew cho thấy 23 phần trăm người trưởng thành ở Mỹ đă chia sẻ tin tức giả mạo, vô t́nh hoặc vô t́nh, với bạn bè và những người khác.

"Tin giả" là một thuật ngữ có thể có nghĩa là những thứ khác nhau, tùy thuộc vào ngữ cảnh. Tin tức châm biếm thường được gọi là tin giả mạo như nhại lại chẳng hạn như "Saturday Night Live" bản tin cuối tuần cập nhật giả. Phần lớn tin tức giả mạo trên internet trong mùa bầu cử năm 2016 bao gồm các bài viết và các phân đoạn được ghi lại quảng cáo thông tin sai lệch hoặc làm mất các lư thuyết âm mưu. Một số tổ chức báo chí công bố các báo cáo làm nổi bật các ví dụ về tṛ lừa bịp, tin giả mạo và thông tin sai lệch  vào Ngày bầu cử năm 2016.

Mặc dù đă có rất nhiều thông tin về giả mạo, nhưng các học giả đă công bố một số nghiên cứu được đánh giá ngang hàng về chủ đề. Bên dưới, Nguồn Báo chí đă biên soạn các nghiên cứu kiểm tra tin tức giả mạo và sự lan rộng của thông tin sai lệch rộng hơn để giúp nhà báo hiểu rơ hơn về vấn đề và tác động của nó. Một số tài nguyên khác có thể hữu ích là các hướng dẫn của Viện Poynter về việc gỡ lỗi các tin tức giả mạo và  Mạng đối tác bản thảo đầu tiên , sự hợp tác toàn cầu của các pḥng họp, các phương tiện truyền thông xă hội và các tổ chức kiểm tra thực tế đă được đưa ra vào tháng 9 năm 2016 để chống lại tin giả mạo.

---------

"Phương tiện truyền thông xă hội và tin tức giả trong Cuộc bầu cử năm 2016"
Allcott, Hunt; Gentzkow, Matthew. Tài liệu làm việc cho Cục Nghiên cứu Kinh tế Quốc gia, số 23089, 2017.

Tóm tắt: "Chúng tôi đưa ra bằng chứng mới về vai tṛ của những câu chuyện sai lạc lưu hành trên các phương tiện truyền thông xă hội trước cuộc bầu cử tổng thống năm 2016 của Hoa Kỳ. Trên cơ sở dữ liệu đối tượng, lưu trữ các trang web kiểm tra thực tế, và kết quả từ một cuộc khảo sát trực tuyến mới, chúng tôi nhận thấy: (i) phương tiện truyền thông xă hội là một nguồn tin quan trọng nhưng không phải là chủ đạo trong cuộc chạy đua đến cuộc bầu cử, với 14% Người Mỹ gọi các phương tiện truyền thông xă hội là nguồn tin tức bầu cử quan trọng nhất của họ; (Ii) những tin tức giả mạo được biết đến xuất hiện trong ba tháng trước cuộc bầu cử, những người ủng hộ Trump đă chia sẻ tổng cộng 30 triệu lần trên Facebook, trong khi những người ủng hộ Clinton được chia sẻ tám triệu lần; (Iii) số người Mỹ trung b́nh đă nh́n thấy và nhớ lại tin tức giả mạo 0.92 pro-Trump giả mạo và 0.23 tin tức giả mạo của Clinton, Với hơn một nửa số người nhớ lại những tin tức giả mạo tin tưởng họ; (Iv) đối với tin giả đă thay đổi kết quả của cuộc bầu cử, một bài báo giả mạo sẽ cần phải có tác dụng thuyết phục giống như 36 quảng cáo trên truyền h́nh. "

 

"Displacing Thông tin sai lệch về các sự kiện: Một thử nghiệm thực nghiệm về các sửa đổi gây ra"
Nyhan, Brendan; Reifler, Jason. Tạp chí Khoa học Chính trị Thử nghiệm , năm 2015. doi: 10.1017 / XPS.2014.22.

Tóm tắt: "Thông tin sai lạc có thể rất khó sửa chữa và có thể có hiệu quả lâu dài ngay cả sau khi nó bị mất uy tín. Một lư do cho sự kiên tŕ này là cách mọi người đưa ra các kết luận nguyên nhân dựa trên thông tin có sẵn về một sự kiện hoặc kết quả nhất định. Kết quả là, thông tin sai lệch có thể tiếp tục ảnh hưởng đến niềm tin và thái độ ngay cả sau khi bị đánh lừa nếu nó không được thay thế bởi một lời giải thích thay thế khác. Chúng tôi kiểm tra giả thuyết này bằng cách sử dụng một mô h́nh thí nghiệm dựa trên tài liệu tâm lư học về ảnh hưởng ảnh hưởng tiếp theo và nhận thấy rằng một sự giải thích nguyên nhân cho một sự kiện không giải thích được hiệu quả hơn đáng kể so với sự phủ nhận ngay cả khi sự từ chối được ủng hộ bằng các bằng chứng mạnh bất thường.

 

"Những tin đồn và cải cách chăm sóc sức khoẻ: Thử nghiệm trong thông tin sai lệch về chính trị"
Berinsky, Adam J. Tạp chí Khoa học Chính trị Anh , năm 2015. doi: 10.1017 / S0007123415000186.

Tóm tắt: "Bài báo này khám phá niềm tin vào những tin đồn về chính trị xung quanh các cải cách chăm sóc sức khoẻ do Quốc hội ban hành trong năm 2010. Đưa ra những tin đồn với những tuyên bố từ những nguồn không chắc chắn có thể làm tăng sự sẵn ḷng của người dân từ chối tin đồn bất kể những mâu thuẫn chính trị của họ. Những kết quả đáng tin cậy nguồn như vậy, dù nổi tiếng trong các tài liệu thuyết phục chính trị, đă không được áp dụng cho việc nghiên cứu tin đồn. Mặc dù nguồn tin cậy dường như là một công cụ hiệu quả để gỡ lỗi những tin đồn chính trị nhưng vẫn c̣n nhiều rủi ro. Dựa vào nghiên cứu từ tâm lư học về 'trôi chảy' - sự dễ dàng thu hồi thông tin - bài viết này cho rằng những tin đồn giành được quyền lực thông qua sự quen thuộc. Cố gắng để giảm bớt tin đồn thông qua refutation trực tiếp có thể tạo điều kiện cho sự khuếch tán của họ bằng cách tăng sự lưu loát.

 

"Những tin đồn và sự pha trộn thông tin ban đầu: Vai tṛ của Web trong chính trị đầu cơ"
Rojecki, Andrew; Meraz, Sharon. New Media & Society , 2016. doi: 10.1177 / 1461444814535724.

Tóm tắt: "World Wide Web đă thay đổi động lực của việc truyền tải thông tin và thiết lập chương tŕnh làm việc. Các sự kiện ḥa trộn với nửa sự thật và những sự không đúng để tạo ra các hỗn hợp thông tin mang tính thông tin (FIBs) dẫn đến chính trị mang tính đầu cơ. Chúng tôi chỉ định một môi trường thông tin phản ánh và đóng góp vào một hệ thống chính trị phân cực và phát triển một phương pháp đo lường sự tương tác của cả hai. Chúng tôi làm như vậy bằng cách kiểm tra sự tiến triển của hai tuyên bố tương tự trong chiến dịch tranh cử tổng thống năm 2004 trong ba luồng dữ liệu: (1) các trang web, (2) các t́m kiếm của Google, và (3) bảo hiểm. Chúng tôi thấy rằng web không đủ để lan truyền thông tin sai lạc, nhưng nó dẫn dắt chương tŕnh nghị sự cho truyền thông truyền thống. Chúng tôi không t́m thấy bằng chứng cho sự b́nh đẳng về ảnh hưởng trong các diễn viên mạng. "

 

"Phân tích người ta hướng tới và truyền bá tin đồn trong truyền thông xă hội bằng cách xem các chủ đề
đàm thoại " Zubiaga, Arkaitz; et al. PLOS ONE, 2016. doi: 10.1371 / journal.pone.0150989.

Tóm tắt: "Khi những tin tức mới mẻ mở ra mọi người ngày càng dựa vào các phương tiện truyền thông xă hội để cập nhật các cập nhật mới nhất. Việc sử dụng các phương tiện truyền thông xă hội trong những t́nh huống như vậy đi kèm với sự cảnh báo rằng thông tin mới được tiết lộ từng phần có thể khuyến khích các tin đồn, nhiều người trong số đó vẫn không được xác minh lâu sau khi họ được thả. Tuy nhiên, ít ai biết đến động lực của ṿng đời của một tin đồn truyền thông xă hội. Trong bài báo này, chúng tôi tŕnh bày một phương pháp giúp chúng tôi thu thập, xác định và chú thích một tập dữ liệu gồm 330 tin bài báo (4,842 tweet) kết hợp với 9 sự kiện đáng lưu ư. Chúng tôi phân tích tập dữ liệu này để hiểu cách người dùng lan truyền, hỗ trợ hoặc từ chối tin đồn sau đó đă được chứng minh là đúng hoặc sai, bằng cách phân biệt hai mức trạng thái trong chu kỳ cuộc sống tin đồn, tức là trước và sau khi trạng thái xác thực của nó được giải quyết. Việc xác định tin đồn liên quan đến mỗi sự kiện, cũng như tweet giải quyết từng tin đồn là đúng hay sai, được thực hiện bởi các thành viên nhà báo của nhóm nghiên cứu đă theo dơi các sự kiện theo thời gian thực. Nghiên cứu của chúng tôi cho thấy rằng những tin đồn được chứng minh là cuối cùng có xu hướng được giải quyết nhanh hơn những tin đồn sai. Mặc dù người ta có thể dễ dàng nh́n thấy người dùng từ chối tin đồn khi họ đă bị lừa gạt, nhưng người dùng dường như không có khả năng phân biệt đúng với những tin đồn giả mạo khi tính xác thực của họ vẫn c̣n đang được nghi ngờ. Trên thực tế, chúng tôi cho thấy khuynh hướng phổ biến cho người dùng là hỗ trợ mọi tin đồn chưa được xác minh. Chúng tôi cũng phân tích vai tṛ của các loại người dùng khác nhau, nhận thấy rằng những người sử dụng có uy tín cao như tổ chức tin tức cố gắng đưa ra những tuyên bố có căn cứ, có vẻ chắc chắn và kèm theo bằng chứng. Tuy nhiên, Những thông tin này thường được chứng minh là những phần thông tin không được chứng minh dẫn đến những tin đồn giả dối. Nghiên cứu của chúng tôi củng cố sự cần thiết phải phát triển các kỹ thuật học máy mạnh mẽ có thể cung cấp hỗ trợ trong thời gian thực để đánh giá tính xác thực của tin đồn. Những phát hiện của nghiên cứu của chúng tôi cung cấp cái nh́n sâu sắc hữu ích để đạt được mục tiêu này. "

 

"Miley, CNN và The Onion"
Berkowitz, Dan; Schwartz, David Asa. Thực tiễn Báo chí , 2016. doi: 10.1080 / 17512786.2015.1006933.

Tóm tắt: "Sau màn tŕnh diễn nặng nề của Miley Cyrus trong chương tŕnh Video Music Awards, CNN đă giới thiệu câu chuyện trên đầu trang web của ḿnh. Tổ chức Onion - một tổ chức giả mạo - sau đó đă điều hành một cột châm biếm có lẽ là do biên tập viên của CNN giải thích về quyết định này. Thông qua phân tích văn bản, bài báo này cho thấy Phong trào Fifth Estate bao gồm các blogger, các nhà b́nh luận và các tổ chức tin tức giả mạo đă làm việc để đưa báo chí chính thống trở lại trong phạm vi biên giới của ḿnh như thế nào. "

 

"Những cảm xúc, sự chia rẽ và những nhận thức sai: Sự tức giận và lo âu làm cho tác động của những thành kiến ​​cá nhân lên tính nhạy cảm với thông tin sai lệch chính trị"

Tuần, Brian E. Tạp chí Truyền thông , năm 2015. doi: 10.1111 / jcom.12164.

Tóm tắt: "Công dân thường xuyên bị hiểu nhầm về các vấn đề chính trị và ứng cử viên nhưng những hoàn cảnh mà niềm tin không chính xác nổi lên không được hiểu đầy đủ. Nghiên cứu thực nghiệm này cho thấy trải nghiệm độc lập của hai cảm xúc, tức giận và lo lắng, một phần xác định xem liệu công dân có xem xét thông tin sai lệch theo kiểu đảng phái hay cởi mở. Sự tức giận khuyến khích đảng phái, động viên đánh giá thông tin sai lệch chưa được sửa chữa dẫn đến niềm tin phù hợp với đảng chính trị được hỗ trợ, trong khi lo lắng đôi khi khuyến khích niềm tin ban đầu ít dựa vào sự tham gia của đảng và nhiều hơn nữa vào môi trường thông tin. Tuy nhiên, việc tiếp xúc với việc sửa chữa sẽ cải thiện tính chính xác của đức tin, bất kể cảm xúc hay sự phân chia.

 

"Phát hiện lừa gạt cho Tin tức: Ba loại giả mạo"
Rubin, Victoria L .; Chen, Yimin; Conroy, Niall J. Kỷ yếu của Hiệp hội Khoa học và Công nghệ thông tin , năm 2015, Tập 52. doi: 10.1002 / pra2.2015.145052010083.

Tóm tắt: "Hệ thống phát hiện tin giả nhằm trợ giúp người dùng trong việc phát hiện và lọc ra các loại tin tức có thể lừa dối. Việc dự đoán những cơ hội mà một mục tin tức cụ thể là lừa dối cố ư dựa trên phân tích các tin tức trung thực và giả dối đă được thấy trước đây. Sự khan hiếm các tin lừa đảo, có sẵn như là corpora cho mô h́nh tiên đoán, là một trở ngại lớn trong lĩnh vực xử lư ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và phát hiện lừa đảo. Bài báo này thảo luận về ba loại tin giả mạo, trái với báo cáo chính xác nghiêm trọng và cân nhắc những ưu và khuyết điểm của chúng như là một tập dữ liệu cho việc phân tích văn bản và mô h́nh tiên đoán. Lọc, kiểm tra và xác minh thông tin trực tuyến tiếp tục là điều cần thiết trong thư viện và khoa học thông tin (LIS), v́ những ḍng tin giữa truyền thống và thông tin trực tuyến đang bị mờ. "

 

"Khi tin giả mạo trở thành sự thật: sự tiếp xúc kết hợp với nhiều nguồn tin tức và thái độ chính trị của sự không hiệu quả, sự kỳ dị và hoài nghi"
Balmas, Meital. Nghiên cứu truyền thông , năm 2014, Tập 41. doi: 10.1177 / 0093650212453600.

Tóm tắt: "Nghiên cứu này đánh giá mối liên quan giữa việc xem tin giả (tức là châm biếm chính trị) và thái độ không hiệu quả, xa lánh, và hoài nghi đối với các ứng cử viên chính trị. Sử dụng số liệu điều tra thu thập được trong chiến dịch bầu cử năm 2006 của Israel, nghiên cứu này cho thấy một ảnh hưởng gián tiếp tích cực đối với việc xem tin tức giả mạo trong việc thúc đẩy cảm giác không hiệu quả, sự xa lánh và hoài nghi, thông qua biến thể trung gian của nhận thức thực tế về tin giả. Trong quá tŕnh này, việc xem tin tức cứng đóng vai tṛ là người điều tiết mối liên hệ giữa xem tin tức giả mạo và chủ nghĩa hiện thực được nhận thức của họ. Nó cũng chứng minh rằng nhận thức thực tế của tin giả mạo là mạnh mẽ hơn trong số các cá nhân có tiếp xúc cao với tin giả và ít tiếp xúc với tin tức cứng hơn trong số những người có tiếp xúc cao với cả tin giả và cứng. Nh́n chung,

 

"Faking Sandy: Đặc trưng và xác định h́nh ảnh giả trên Twitter trong cơn băo Sandy"
Gupta, Aditi; Lamba, Hemank; Kumaraguru, Ponnurangam; Joshi, Anupam. Kỷ yếu Hội thảo quốc tế lần thứ 22 về World Wide Web , năm 2013. doi: 10.1145 / 2487788.2488033.

Tóm tắt: "Trong thế giới ngày nay, phương tiện truyền thông xă hội trực tuyến đóng một vai tṛ quan trọng trong các sự kiện thế giới thực, đặc biệt là các sự kiện khủng hoảng. Cả hai tác động tích cực và tiêu cực của phương tiện truyền thông xă hội bao gồm các sự kiện. Nó có thể được sử dụng bởi chính quyền để quản lư thiên tai hiệu quả hoặc bởi các thực thể độc hại để lan truyền tin đồn và giả mạo tin tức. Mục đích của bài báo này là để làm nổi bật vai tṛ của Twitter trong cơn băo Sandy (2012) để truyền bá h́nh ảnh giả mạo về thảm hoạ. Chúng tôi đă xác định được 10.350 tweets duy nhất có chứa h́nh ảnh giả mạo đă được lưu hành trên Twitter trong cơn băo Sandy. Chúng tôi đă thực hiện phân tích đặc tính, để hiểu được danh tiếng xă hội thời gian, và ảnh hưởng đến sự lan rộng của h́nh ảnh giả mạo. Tám mươi sáu phần trăm của tweets lan truyền những h́nh ảnh giả mạo được retweets, do đó rất ít được tweets gốc. Kết quả của chúng tôi cho thấy rằng 30 người dùng hàng đầu trong số 10,215 người dùng (0,3%) đă dẫn tới 90% các bức ảnh giả mạo; Các liên kết mạng như các mối quan hệ người theo dơi của Twitter, đóng góp rất ít (chỉ có 11 phần trăm) vào sự lây lan của các URL h́nh ảnh giả mạo. Tiếp theo, chúng tôi sử dụng các mô h́nh phân loại, để phân biệt h́nh ảnh giả mạo từ h́nh ảnh thật của Băo Sandy. Kết quả tốt nhất thu được từ phân loại Tree Decision, chúng tôi đă nhận được chính xác 97 phần trăm dự đoán h́nh ảnh giả mạo từ thực tế. Ngoài ra, tính năng dựa trên tweet rất hiệu quả trong việc phân biệt h́nh ảnh giả mạo tweets từ thực, trong khi hiệu suất của các tính năng dựa trên người dùng rất kém. Kết quả của chúng tôi cho thấy rằng các kỹ thuật tự động có thể được sử dụng để xác định h́nh ảnh thực sự từ những h́nh ảnh giả mạo đăng trên Twitter. " 3 phần trăm) kết quả là 90 phần trăm của retweets của h́nh ảnh giả; Các liên kết mạng như các mối quan hệ người theo dơi của Twitter, đóng góp rất ít (chỉ có 11 phần trăm) vào sự lây lan của các URL h́nh ảnh giả mạo. Tiếp theo, chúng tôi sử dụng các mô h́nh phân loại, để phân biệt h́nh ảnh giả mạo từ h́nh ảnh thật của Băo Sandy. Kết quả tốt nhất thu được từ phân loại Tree Decision, chúng tôi đă nhận được chính xác 97 phần trăm dự đoán h́nh ảnh giả mạo từ thực tế. Ngoài ra, tính năng dựa trên tweet rất hiệu quả trong việc phân biệt h́nh ảnh giả mạo tweets từ thực, trong khi hiệu suất của các tính năng dựa trên người dùng rất kém. Kết quả của chúng tôi cho thấy rằng các kỹ thuật tự động có thể được sử dụng để xác định h́nh ảnh thực sự từ những h́nh ảnh giả mạo đăng trên Twitter. " 3 phần trăm) kết quả là 90 phần trăm của retweets của h́nh ảnh giả; Các liên kết mạng như các mối quan hệ người theo dơi của Twitter, đóng góp rất ít (chỉ có 11 phần trăm) vào sự lây lan của các URL h́nh ảnh giả mạo. Tiếp theo, chúng tôi sử dụng các mô h́nh phân loại, để phân biệt h́nh ảnh giả mạo từ h́nh ảnh thật của Băo Sandy. Kết quả tốt nhất thu được từ phân loại Tree Decision, chúng tôi đă nhận được chính xác 97 phần trăm dự đoán h́nh ảnh giả mạo từ thực tế. Ngoài ra, tính năng dựa trên tweet rất hiệu quả trong việc phân biệt h́nh ảnh giả mạo tweets từ thực, trong khi hiệu suất của các tính năng dựa trên người dùng rất kém. Kết quả của chúng tôi cho thấy rằng các kỹ thuật tự động có thể được sử dụng để xác định h́nh ảnh thực sự từ những h́nh ảnh giả mạo đăng trên Twitter. " Đóng góp rất ít (chỉ có 11 phần trăm) cho sự lây lan của các URL h́nh ảnh giả mạo. Tiếp theo, chúng tôi sử dụng các mô h́nh phân loại, để phân biệt h́nh ảnh giả mạo từ h́nh ảnh thật của Băo Sandy. Kết quả tốt nhất thu được từ phân loại Tree Decision, chúng tôi đă nhận được chính xác 97 phần trăm dự đoán h́nh ảnh giả mạo từ thực tế. Ngoài ra, tính năng dựa trên tweet rất hiệu quả trong việc phân biệt h́nh ảnh giả mạo tweets từ thực, trong khi hiệu suất của các tính năng dựa trên người dùng rất kém. Kết quả của chúng tôi cho thấy rằng các kỹ thuật tự động có thể được sử dụng để xác định h́nh ảnh thực sự từ những h́nh ảnh giả mạo đăng trên Twitter. " Đóng góp rất ít (chỉ có 11 phần trăm) cho sự lây lan của các URL h́nh ảnh giả mạo. Tiếp theo, chúng tôi sử dụng các mô h́nh phân loại, để phân biệt h́nh ảnh giả mạo từ h́nh ảnh thật của Băo Sandy. Kết quả tốt nhất thu được từ phân loại Tree Decision, chúng tôi đă nhận được chính xác 97 phần trăm dự đoán h́nh ảnh giả mạo từ thực tế. Ngoài ra, tính năng dựa trên tweet rất hiệu quả trong việc phân biệt h́nh ảnh giả mạo tweets từ thực, trong khi hiệu suất của các tính năng dựa trên người dùng rất kém. Kết quả của chúng tôi cho thấy rằng các kỹ thuật tự động có thể được sử dụng để xác định h́nh ảnh thực sự từ những h́nh ảnh giả mạo đăng trên Twitter. " Các tính năng dựa trên tweet rất hiệu quả trong việc phân biệt h́nh ảnh giả mạo tweets từ thực, trong khi hiệu suất của các tính năng dựa trên người dùng rất kém. Kết quả của chúng tôi cho thấy rằng các kỹ thuật tự động có thể được sử dụng để xác định h́nh ảnh thực sự từ những h́nh ảnh giả mạo đăng trên Twitter. " Các tính năng dựa trên tweet rất hiệu quả trong việc phân biệt các h́nh ảnh giả mạo tweets từ thực tế, trong khi hiệu năng của các tính năng dựa trên người dùng rất kém. Kết quả của chúng tôi cho thấy rằng các kỹ thuật tự động có thể được sử dụng để xác định h́nh ảnh thực sự từ những h́nh ảnh giả mạo đăng trên Twitter. "

 

"Ảnh hưởng của tin tức thực về" Tin giả mạo ": Các quy tŕnh liên văn bản và mâu thuẫn chính trị"
Brewer, Paul R .; Young, Dannagal Goldthwaite; Morreale, Michelle. Tạp chí Quốc tế về Nghiên cứu Ư kiến ​​công chúng , năm 2013. doi: 10.1093 / ijpor / edt015.

Tóm tắt: "Nghiên cứu này dựa trên nghiên cứu về hài hước chính trị, báo cáo meta-coverage, và intertextuality để kiểm tra những ảnh hưởng của tin tức về châm biếm chính trị đối với khán giả. Phân tích sử dụng dữ liệu thực nghiệm để kiểm tra xem tin tức tin tức của Super PAC của Stephen Colbert có ảnh hưởng đến kiến ​​thức và quan điểm về Công dân Hoa Kỳ, cũng như sự tin tưởng về chính trị và hiệu quả chính trị nội bộ. Nó cũng kiểm tra xem những ảnh hưởng như vậy có phụ thuộc vào sự phơi bày trước đó với Báo cáo của Colbert (chương tŕnh truyền h́nh châm biếm của Colbert) và tin tức truyền thống. Kết quả cho thấy rằng việc tiếp xúc với tin tức che giấu châm biếm có thể ảnh hưởng đến kiến ​​thức, quan điểm và sự tin tưởng về chính trị. Ngoài ra, khán giả thường xuyên châm biếm có thể trải nghiệm những ảnh hưởng mạnh mẽ hơn lên ư kiến, cũng như tăng hiệu quả nội bộ,

 

"Với Facebook, Nhật kư điện tử và tin giả mạo, thiếu niên từ chối" Mục tiêu "của báo chí
Marchi, Regina. Tạp chí Thông tin Liên lạc , 2012. doi: 10.1177 / 0196859912458700.

Tóm tắt: "Bài báo này xem xét các hành vi và thái độ của thanh thiếu niên, một nhân khẩu học bị lẩn tránh trong các nghiên cứu về giới trẻ và giới truyền thông. Dựa trên các cuộc phỏng vấn với 61 học sinh trung học đa dạng về chủng tộc, nó bàn về cách thanh thiếu niên được thông tin về các sự kiện hiện tại và tại sao họ thích các định dạng tin tức nào đó cho người khác. Kết quả cho thấy những thay đổi về thông tin tin tức đang được tiếp cận, thái độ mới về ư nghĩa của thông tin được biết, và sự ưu tiên của thanh thiếu niên đối với những tin tức khách quan hơn là khách quan. Điều này không chỉ ra rằng những người trẻ tuổi không quan tâm đến lư tưởng cơ bản của báo chí chuyên nghiệp, mà đúng hơn là họ muốn có nhiều sự thể hiện chân thực hơn của họ. "

 

Từ khoá: alt-phải, độ tin cậy, khám phá sự thật, thời kỳ hậu nguyên lư, kiểm tra thực tế, chia sẻ tin tức, đọc tin tức, thông tin sai lạc,

Cập nhật lần cuối: ngày 9 tháng 1 năm 2017

 

Chúng tôi hoan nghênh phản hồi. Vui ḷng liên hệ với chúng tôi tại đây .

In today's world, online social media plays a vital role during real world events, especially crisis events. There are both positive and negative effects of social media coverage of events, it can be used by authorities for effective disaster management or by malicious entities to spread rumors and fake news. The aim of this paper, is to highlight the role of Twitter, during Hurricane Sandy (2012) to spread fake images about the disaster. We identified 10,350 unique tweets containing fake images that were circulated on Twitter, during Hurricane Sandy. We performed a characterization analysis, to understand the temporal, social reputation and influence patterns for the spread of fake images. Eighty six percent of tweets spreading the fake images were retweets, hence very few were original tweets. Our results showed that top thirty users out of 10,215 users (0.3%) resulted in 90% of the retweets of fake images; also network links such as follower relationships of Twitter, contributed very less (only 11%) to the spread of these fake photos URLs. Next, we used classification models, to distinguish fake images from real images of Hurricane Sandy. Best results were obtained from Decision Tree classifier, we got 97% accuracy in predicting fake images from real. Also, tweet based features were very effective in distinguishing fake images tweets from real, while the performance of user based features was very poor. Our results, showed that, automated techniques can be used in identifying real images from fake images posted on Twitter.

 

 

 

 


 

SERVED IN A NOBLE CAUSE

 

 

 

Vietnamese commandos : hearing before the Select Committee on Intelligence

of the United States Senate, One Hundred Fourth Congress, second session ...

Wednesday, June 19, 1996

 

CLIP RELEASED JULY 21/2015

https://www.youtube.com/watch?list=PLEr4wlBhmZ8qYiZf7TfA6sNE8qjhOHDR6&v=6il0C0UU8Qg

  

 

US SENATE APPROVED VIETNAMESE COMMANDOS COMPENSATION BILL

http://www.c-span.org/video/?73094-1/senate-session&start=15807

BẮT ĐẦU TỪ PHÚT 4:22:12 - 4:52:10  (13.20 - 13.50)

 


Liên lạc trang chủ

E Mail: kimau48@yahoo.com, kimau48@gmail.com

Cell: 404-593-4036

 

Những người lính một thời bị lăng quên: Viết Lại Lịch Sử

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


 


 

 

֎ Binh Thư Yếu Lược Trần Quốc Tuấn  ֎ Một Trang Lịch Sử

֎ Vietnamese Commandos' History ֎ Vietnamese Commandos vs US Government ֎ Lost Army Commandos

֎ Bill of Compensation ֎ Never forget ֎ Viết Lại Lịch Sử  Video ֎ Secret Army Secret War Video

֎ Đứng Đầu Ngọn Gió Video ֎ Con Người Bất Khuất Video ֎ Dấu Chân Biệt Kích Video ֎ Kiểm Lại Hồ Sơ Biệt Kích Video

֎ The Secret war against Hanoi Richard H. Shultz Jr.֎ Gulf of Tonkin Incident ֎ Pentagon Bạch Hóa ֎ The heart of a boy

֎ U.S Debt Clock ֎ Wall Street and the Bolshevik Revolution Antony C. Sutton

֎ Wall Street and the Rise of Hitler Antony C. Sutton ֎ None Dare Call It Conspiracy Gary Allen

֎ Chiến Tranh Tiền Tệ (Currency War) ֎ Confessions of an Economic Hit Man John Perkins

֎ The World Order Eustace Mullin ֎ Trăm Việt trên vùng định mệnh ֎ Chính Đề Việt Nam Tùng Phong (dịch)

֎ OSS vào Việt Nam 1945 Dixee R. Bartholomew - Feis ֎ Lyndon Baines Johnson Library Musuem

֎ Chủ Nghĩa Dân Tộc Sinh Tồn ֎ Nguồn Gốc Dân Tộc Việt Nam B́nh Nguyên Lộc

֎ Nghi Thức Ngoại Giao ֎ Lễ Nghi Quân Cách ֎ Sắc lệnh Cờ Vàng ֎ Quốc Tế Cộng Sản

֎ How Does a Bill Become Law?֎ New World Order ֎ Diplomacy Protocol. PDF

֎ The World Order Eustace Mullin ֎ Why Vietnam? Archimedes L. A. Patti

֎ Vietnam War Document ֎ American Policy in Vietnam

֎ Foreign Relations Vietnam Volum-1 ֎ The Pentagon Papers ֎ Pentagon Papers Archives

֎ Vietnam and Southeast Asia Doc ֎ Vietnam War Bibliogaphy ֎ Công Ước LHQ về Luật Biển

֎ CIA and NGOs ֎ CIA And The Generals ֎ CIA And The House Of Ngo ֎ Global Slavery

֎ Dấu Binh Lửa ֎ Đại Hội Toàn Quân? Phùng Ngọc Sa

֎ Bách Việt  ֎ Lược Sử Thích Ca  ֎ Chủ thuyết Dân Tộc Sinh Tồn

֎ Silenced! The Unsolved Murders of Immigrant Journalists in the USA. Juan Gonzales

֎ Society of Professional Journalists: Code of Ethics download

֎ Douglas Mac Arthur 1962 ֎ Douglas Mac Arthur 1951 ֎ John Hanson, President of the Continental Congress

֎ Phương Pháp Biện Luận ֎ Build your knowledge ֎ Mười điều răn ֎ Ten Commandements

֎ To be good writer ֎ Ca Dao -Tục Ngữ ֎ Chùa Bái Đính ֎ Hán Việt

֎ Top 10 Crime Rates  ֎ Lever Act ֎ Espionage Act 1917 ֎ Indochina War ֎ Postdam ֎ Selective Service Act

֎ War Labor Board ֎ War of Industries ֎ War Production Board ֎ WWII Weapon ֎ Supply Enemy ֎ Wold War II ֎ OSS

֎ Richest of The World ֎ Truman Committee   ֎ World Population ֎ World Debt ֎ US Debt Clock ֎ Foreign Trade

֎ An Sinh Xă Hội - Cách T́m IP Email ֎ Public Holiday ֎ Funny National Days ֎ USA Census

֎ Oil Clock ֎ GlobalResearch ֎ Realworldorder ֎ Thirdworldtraveler ֎ Thrivemovement ֎ Prisonplanet.com ֎ Infowars

֎ Rally protest ֎ Sơ Lược VềThuyền Nhân ֎ The Vietnamese Population in USA

֎ VietUni ֎ Funny National Days  ֎ 1DayNotes 

 

Liên lạc trang chủ

E Mail: kimau48@yahoo.com, kimau48@gmail.com

Cell: 404-593-4036

 

Tặng Kim Âu


Chính khí hạo nhiên! Tổ Quốc t́nh.
Nghĩa trung can đảm, cái thiên thanh.
Văn phong thảo phạt, quần hùng phục.
Sơn đỉnh vân phi, vạn lư tŕnh.


Thảo Đường Cư Sĩ.

 

Your name:


Your email:


Your comments: